专业选修课 · 研讨型

智能体系统理论与前沿

Agent Systems: Theory and Frontiers

任课教师
罗琦(教授)
学期
2026-2027 学年 春季
学时
32 学时
开课单位
计算机科学与技术学院

课程简介

本课程面向有志于从事智能体(Agent)方向研究的研究生,以概念思辨 + 论文精读 + 前沿研讨为主线,系统梳理 LLM 驱动的智能体系统的理论基础、核心范式、设计空间与开放问题。

课程不侧重工程实现,而是引导学生建立对智能体领域的概念框架、批判性思维和科研品味,为后续独立开展研究奠定基础。

学完本课程后,学生应能够

  1. 准确界定智能体的概念边界,理解其形式化定义、分类体系与能力维度
  2. 深入掌握 Agent 核心范式(ReAct、规划、反思、记忆)的算法原理与设计权衡
  3. 理解多智能体系统的协作机制、涌现行为与社会模拟
  4. 批判性地分析 Agentic RL 从 SFT 到 GRPO 的技术路线及其理论依据
  5. 熟悉智能体评估、安全性、可解释性和伦理治理等前沿议题
  6. 能够独立阅读顶会论文,撰写研究综述,提出有价值的研究问题

课程大纲

考核方式

教材与资源